电力工业论文_一种基于改进PSO和GA的动态低碳
2022/01/25文章目录
1 模型框架
2 风电和火电的发电成本
2.1 风力发电成本
2.2 火电厂的发电成本
3 动态经济调度约束
3.1 整个系统的功率平衡约束
3.2 火电机组运行约束条件
3.3 火电机组爬坡率约束
3.4 旋转备用约束
3.5 风电穿透功率约束
4 碳交易机制的构建
4.1 CO2实际排放量
4.2 CO2排放分配额度
4.3 碳排放交易
5 基于改进PSO和GA的动态低碳调度模型
6 实验过程及结果
6.1 实验数据及环境
6.2 实验结果
7 结 语
文章摘要:基于改进的粒子群算法（PSO）和遗传算法（GA）的动态经济调度模型,充分考虑风电、火力发电的成本及碳排放交易的利润,并通过PSO结合GA模型,计算出了风力发电和火电在一定时间内的实际发电量,能够满足负荷需求;并且根据碳交易的制度,在保证低碳发展的同时,获取了最低的经济成本。改进算法的运用,提高了算法的效率,保证了结果的稳定,并且避免了陷入局部最优解的问题。实验结果证明了模型的可行性。
文章关键词:
论文分类号:TM73;TP18
